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Inteligencia artificial, ordenada.

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Un chip compacto alimenta muchos terminales con un cable fino mientras procesadores antiguos se recalientan conectados a una enorme toma eléctricaIlustración histórica generada con IA · Dr.Sacred

Datos de ejemplo, no métricas históricas

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Google diseña un chip para que Gemini consuma bastante menos

Del archivo editorial de Dr.Sacred. Fecha y contenido originales.

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Google no ha confirmado las cifras ni garantizado que el diseño llegue a producción; la propia empresa recuerda que prueba muchas arquitecturas y descarta parte de ellas. El largo horizonte también permite que cambien los modelos, la memoria y los competidores antes del lanzamiento. Sin embargo, la dirección económica resulta clara: Alphabet prevé un gasto de entre 180.000 y 190.000 millones de dólares en IA y necesita extraer más trabajo de cada vatio instalado. Si Frozen v2 cumple, Google reduciría costes de inferencia y dependencia externa. Si no, el experimento seguirá mostrando dónde aprieta ahora la factura.